片上点对点和“处理器内存”（片上存储器）方法，可以获得远超过TFlops基准所接纳的杰出性能。在一些神经网络中，如Generative Adversarial Networks，内存是瓶颈。
再度特别强调，我们将被迫等候现实的用户用实际应用程序来评估此体系结构。尽管如此，Graphcore的投资者名单、专家名单和台天价估值告诉他我，这有可能是一件好事。图2：GraphCore展出了ImageNet数据集处置的照片。可视化可协助开发人员理解其训练处置闲置处置周期的方位。
Habana LabsHabana Labs是一家以色列创业公司，去年9月在第一次AI硬件峰会上宣告它早已准备好发售其首款用作推理小说的芯片，其创纪录的性能用作卷积神经网络图像处理。结果显示在Resnet50图像分类数据库中该处理器每秒分类15,000张图像，比NVIDIA的T4高达大约50％，功耗仅有为100瓦。
在2018年12月，Habana Labs的近期一轮融资由英特尔风险投资（Intel Venture Capital）领有投，WRV Capital，Bessemer Venture Partners和Battery Ventures跟投，该公司的融资也由此前的4500万美元减少了7500万美元。据报，Habana Labs新的融资将部分用作流片其取名为“Gaudi“的第二款芯片，该芯片将专心于训练市场，据信可扩展到1000多个处理器。其它创业公司我告诉世界上有多达40家公司在为人工智能设计训练和推理小说芯片。我找到大多数公司都在展开非常简单的FMA（浮点乘法相加）和混合精度数学（整型8位和浮点16位和32位）。
回应我会深感吃惊，因为这种方法比较更容易构建并且不会取得一些成果，但它会为像NVIDIA，英特尔以及少数初创公司作出不一样的架构获取长久的架构优势。以下是一些引发我留意的公司：Groq：前Google员工创办，专门从事TPU工作，他们有雄心统治者世界其他地区。
Tenstorrent：加拿大前AMD员工创办，目前仍正处于保密阶段。我不能说道其首席执行官的愿景和架构给我留给了深刻印象的印象。ThinCi：印度公司专心于边缘设备和自动驾驶汽车，与三星和Denso创建了合作伙伴关系。Cerebras：由前SeaMicro（录，AMD子公司，专心于超强密集计算机服务器行，在2015年4月16日暂停运营）员工领导，还包括Andrew Feldman，目前仍正处于深度“伪装”模式。
Mythic：一家使用独有方法展开边缘推理小说处置的创业公司，类似于非易失性存储器上的仿真处置; 应当在2019年有芯片。中国AI芯片初创公司中国仍然企图寻找一条挣脱美国半导体的方式，人工智能加速器可能会获取它仍然在谋求的机会。中国原作了2030年要创建一个价值数万亿美元的人工智能产业的目标，自2012年以来，投资者早已向创业公司投放了多达40亿美元的资金。美国国会称之为这是一场人工智能军备竞赛，美国科技产业有可能领先于中国公司和研究机构，因为其不过于注目妨碍西方变革的隐私问题。
Cambricon（寒武纪科技）和SenseTime（商汤科技）有可能是最有一点注目的中国人工智能玩家，但像边缘AI这样的玩家更加注目Horizon Robotics（地平线）。此外，大型科技公司如百度、华为、腾讯和阿里巴巴也有一点注目，所有这些公司都对人工智能软件和硬件展开了大量投资。
寒武纪科技估值为25亿美元，是早已公布了第三代AI芯片的中国独角兽公司。寒武纪称之为它可以用更加较低的功耗获取比NVIDIA V100更佳的AI性能，他们还销售其AI IP，配备在华为麒麟970和麒麟980的处理器当中，作为AI加快硬件。商汤科技或许是估值最低的AI创业公司，以在中国推展智能监控摄像头而著称。这些安防摄像头数量多达1.75亿，还包括其他公司生产的摄像头。
商汤科技在香港正式成立，最近一轮融资数额约6亿美元，由阿里巴巴领有投。据报导，这家初创公司的价值目前为45亿美元。商汤科技与阿里巴巴、高通、本田甚至NVIDIA等主要公司创建了战略合作伙伴关系。
该公司今天享有一台超级计算机，运营约8000块（有可能是NVIDIA获取？）GPU，并计划再行修建5台超级计算机来处置数百万个摄像头收集的面部辨识数据。
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