，之后专心矿机有可能将比特大陆推向险境。比特大陆当然也意识到这个问题，去年底就布了首款AI芯片Sophon（算数富），比特大陆产品战略总监汤炜伟拒绝接受专访时回应：“早在2015年，我们就早已开始思维未来市场的问题，最后我们在2016年确认了AI为下一个主要目标。
随后2016年初就开始了产品和涉及技术的研发，2017年4月将芯片转交代工展开流片。按照这个时间来看，我们只不过早于有打算。”吴忌寒拒绝接受《彭博商业周刊》专访时说：“比特大陆的首款AI芯片是一款ASIC芯片，专为加快机器学习设计。
虽然它的展现出不如英伟达和AMD的高端显示卡那样全面，但这款芯片在某些深度自学任务上更加强劲，而且价格更加低廉。尽管目前这块业务的营收占比仍较小，预计未来5年内比特大陆40%的收益将来自AI芯片。”因此，在诸多的不确定性中，比特大陆向AI芯片转型是确认的。
不过，ASIC矿机芯片和AI芯片设计虽然有相连的地方，但AI芯片可玩性更大技术拒绝更高，想参予市场的竞争，性能十分关键。据汤炜伟讲解，比特大陆的第二代AI芯片早已在2018年3月量产，第三代算数丰将在今年第4季度顺利量产，用于台积电的12nm工艺，其性能指标将超过6T运算力、30W功耗、同时还反对FP16、INT8等较低精度计算出来。作为对比，英伟达去年公布的Tesla V100，基于台积电专门为英伟达设计的近期 12nm FFN 高精度制程技术，Tesla V100峰值运算性能（基于 GPU Boost 时钟频率）可超过双精度浮点（FP64）运算性能：7.5 TFLOP/s； 单精度（FP32）运算性能：15 TFLOP/s;混合精度矩阵乘法和相加：120 Tensor TFLOP/s。
吴忌寒早已回应比特大陆的AI芯片不会在某些深度自学任务上更加强劲，因此算数富并非与英伟达高性能GPU定位完全相同的产品，但提高芯片性能毫无疑问是比特大陆必须做到的事情。除了在芯片设计方面必须更大的投放，使用更加先进设备的7nm工艺制程提高芯片性能也必须大量资金，由此来看比特大陆上市融资也有理由。
选用安防市场，下一个AI芯片为谁？从比特大陆早已发售的Sophon来看，其用作CNN/RNN/DNN等神经网络模型的训练与预测的云端AI芯片，基于Sophon处理器的服务器是专门视频和图像智能分析打造出，为视频监控和互联网图像视频等多种应用于场景获取强劲的深度自学加快能力。这指出，比特大陆的AI芯片首先押注应用领域的与其他众多国内AI芯片厂商完全相同，都是安防市场。然而，安防市场不仅考验厂商的渠道，并且，在云端AI芯片市场英伟达占有了意味著主流，再加其他竞争者的重新加入，比特大陆的AI芯片将展现出如何？另外，比特大陆预计40%的营业收入将来自AI芯片，除了安防比特大陆还不会转入哪些领域？答案也许将能从比特大陆的下一款芯片中寻找答案。涉及文章：比特大陆，AI专用芯片霸主候选人之一？比特大陆詹克团：2017年营收大约27亿美元，国内次于海思传比特大陆于是以展开10亿美元融资并将在2018年底上市，官方恢复不予置评原创文章，予以许可禁令刊登。
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